【檢測原理】
在生產線上通過架設CCD工業相機來拍攝圖像信息，然后將信息傳輸到計算機圖像處理系統。經過無錫創視MVC圖像軟件算法的處理與分割，瑕疵產品成像圖片與正常產品成像圖片存在明顯的灰階差異，并且多種濾波技術被有效地應用以消除噪聲對圖像的影響。通過圖像預處理，圖像質量顯著提高，圖像預處理為紗布的跟蹤表面缺陷檢測提供了良好的基礎。
系統通過基于數學形態學的圖像分割的特殊方法提取完整的缺陷目標圖像，并且劃分表面缺陷的特征，例如孔，缺失端，斷緯等。表面缺陷的形態特征參數提取圖像并分析圖像的特征參數。提取紗布表面缺陷圖像的形態特征，并對孔洞，缺失端，斷針等形態特征進行分類，通過模式識別中的統計模式識別方法實現紗布表面缺陷的圖像識別。
【系統特點】
1、系統采用CCD工業相機，實現各種幅寬在線自動檢查，實時采集紗布的缺陷信息，拍照、記錄、存檔；
2、系統實時顯示品種名稱、卷號卷長、幅寬、缺陷數量、周期缺陷數量、產品勻度等信息。并且系統實時跟蹤信息，識別缺陷并自動報警；
3、系統對檢測出的有表面缺陷的產品提供等比例照片、位置信息、長寬度、面積、類型、時間、周期性等一系列相關信息；
4、系統對周期性的缺陷提供實時報警，并可準確判斷周期性缺陷的來源，方便客戶及早定位故障部位；
5、系統依據日期時間、卷號存儲并統計缺陷數據，生成缺陷報表存檔，報表可根據客戶需求隨時打印；
6、系統可與挑片機構通訊鏈接，將有缺陷的產品剔除
7、檢測系統界面分工明確，簡潔易懂。
【系統參數】
1)寬度方向分辨率:0.02~0.5mm
2)長度方向分辨率:0.01~0.5mm
3)缺陷檢測準確率:>90%
4)缺陷識別準確率:70%~99%
